Prompt
from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16) pipe = pipe.to("cuda") # استخدم "cpu" إذا لم تكن بطاقة الرسوميات (GPU) متوفرة prompt = ("باب خشبي فاخر مطلي بطلاء ناري باللون الأحمر الناري مع صبغة درجة 7، لامع وقوي " "مع تأثير يشبه اللهب. على الباب شرائح رفيعة من معدن الستانلس ستيل باللون الذهبي " "اللامع، مرصوصة بشكل أفقي أنيق مع مقابض وأكسسوارات ذهبية. خلفية استوديو احترافية، " "إضاءة طبيعية ناعمة، جودة عالية، دقة 4K، نمط واقعي.") negative_prompt = "صورة سيئة، تشويه، عيوب، طلاء متقشر، معدن غير لامع، ألوان باهتة" image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5).images[0] image.save("door_design.png") print("تم حفظ الصورة باسم door_design.png")
Engine
BNX AI 1.0
Size
1:1
Created
10 June, 2026
Views
8
Downloads
0
Share
HTML Code
This is just one of the features of our unique system. Our model works very quickly and accurately. It uses advanced artificial intelligence and creates high-quality images.
ㅤBNX AI algorithms run on proprietary clusters built on NVIDIA GB300 NVL72 systems.
ㅤGeneration of images with any aspect ratio: 1:1, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 4:3, 3:4, 16:9, 21:9, 9:16, 9:21
ㅤThere is nothing superfluous in our interface, only a prompt input field.
Our prices are on average 83% cheaper than those of large AI companies.
Even on the free plan, you can download generated images without restrictions.
Our own algorithm. Fast, modern. Almost perfect. Developed over 2 years.
Answers to frequently asked questions about working with the BNX AI 1.0 image generation system.
We are a young, technology-driven, growing startup. At the moment, we are not attracting funding from venture capital funds or business angels, so we would appreciate any support. You can sign up for the Enterprise plan, which will help us. 💙
When generating an image, you can open the options and enable stealth mode, then the images will not be added to the public database and no one will see them; they will be private.
We trained the BNX AI 1.0 algorithm for over a year, and it is equally adept at generating various types of images: illustrations, architecture, portraits, super-realistic images, 3D models, logos, and much more. We managed to achieve very good results when working with text, so it is easy to create both a logo and a poster.
You may use the images at your discretion. Professional and Enterprise plan users may use the images for any commercial purposes. They may also sell these images. We ask Standard plan users to include a link to bnx.me when publishing images, but this is not a mandatory requirement.
![from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16) pipe = pipe.to("cuda") # استخدم "cpu" إذا لم تكن بطاقة الرسوميات (GPU) متوفرة prompt = ("باب خشبي فاخر مطلي بطلاء ناري باللون الأحمر الناري مع صبغة درجة 7، لامع وقوي " "مع تأثير يشبه اللهب. على الباب شرائح رفيعة من معدن الستانلس ستيل باللون الذهبي " "اللامع، مرصوصة بشكل أفقي أنيق مع مقابض وأكسسوارات ذهبية. خلفية استوديو احترافية، " "إضاءة طبيعية ناعمة، جودة عالية، دقة 4K، نمط واقعي.") negative_prompt = "صورة سيئة، تشويه، عيوب، طلاء متقشر، معدن غير لامع، ألوان باهتة" image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5).images[0] image.save("door_design.png") print("تم حفظ الصورة باسم door_design.png")](https://www.bnx.me/generation/images/D7CyEt36PjMfbig_1781067421.jpg)
